Schlagworte:
Publikationen von Annika Reinke sortiert nach Zeitschrift und Typ
arXiv
| , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und , Biomedical image analysis competitions: The state of current participation practice (2022), in: arXiv |
[DOI] [URL] |
ArXiv
| , , und , Metrics reloaded: Pitfalls and recommendations for image analysis validation (2022), in: ArXiv |
|
arXiv
| , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und , Is the winner really the best? A critical analysis of common research practice in biomedical image analysis competitions (2018), in: arXiv |
|
Medical Image Analysis
| , , , , , , , , , und , BIAS: Transparent reporting of biomedical image analysis challenges (2020), in: Medical Image Analysis |
|
Nature Communications
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und , Why rankings of biomedical image analysis competitions should be interpreted with care (2018), in: Nature Communications
|
|
Nature Method
| , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und , Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation (2024), in: Nature Method |
[DOI] |
Nature Methods
| , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und , Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation (2024), in: Nature Methods |
[DOI] |
Publikationen vom Typ Inproceedings
2023
| , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und , Why is the winner the best?, in: CVPR, 2023 |
[URL] |
2022
| , und , Metrics Reloaded - A new recommendation framework for biomedical image analysis validation, in: MIDL Conference, 2022 |
|
2021
| , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und , Common limitations of performance metrics in biomedical image analysis, in: MIDLconference, 2021 |
|
2018
| , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und , How can we do better? Pitfalls in biomedical challenge design and how to address them, in: MICCAI workshop LABELS, 2018 |
|
