TY  - JOUR
T1  - KI-gestütztes Videomonitoring aquatischer Ökosysteme - Chancen, Grenzen und Praxisanforderungen
A1  - Müller, Henning
A1  - Bertaud, Adrien
JA  - Springer Pfofessional, Wasser Wirtschaft
Y1  - 2025
VL  - 115
SP  - 54
EP  - 61
M2  - doi: https://doi.org/10.1007/s35147-025-2583-1
N2  - KI-Methoden zum Erkennen von Fischen, zur Klassifizierung von 
Fischarten und zur Abschätzung ihrer Größe und Ermittlung der 
Schwimmrichtung wurden in den letzten zwei Jahrzehnten entwickelt [1], [2]. Sie haben sich bislang jedoch nicht als Standardverfahren in der fischökologischen Videoanalyse etabliert. Die 
stärkste Konzentration von Forschung und praktischer Anwendung KI-basierter Überwachungssysteme findet sich bislang im 
marinen Bereich [3], insbesondere bei Forschungsinstituten und 
Technologieanbietern aus dem Bereich der Meeresbiologie und 
Aquakultur [4]. Dies führte in der Vergangenheit dazu, dass Forschungsgelder und industrielle Entwicklungen primär auf maritime Videomonitoring-Systeme ausgerichtet waren. Aufgrund der 
Fortschritte bei der Entwicklung kostengünstigerer Digitalkameras hat der Einsatz von Unterwasserkameras in den letzten zwei 
Jahrzehnten zugenommen, wobei der Schwerpunkt im Videomonitoring an Fischaufstiegsanlagen (FAA) liegt [5], [6]. Darü
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