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%Sunday 03 May 2026 09:15:45 AM

@ARTICLE{,
    author = {M{\"{u}}ller, Henning and Bertaud, Adrien},
     month = nov,
     title = {KI-gest{\"{u}}tztes Videomonitoring aquatischer {\"{O}}kosysteme - Chancen, Grenzen und Praxisanforderungen},
   journal = {Springer Pfofessional, Wasser Wirtschaft},
    volume = {115},
      year = {2025},
     pages = {54-61},
       doi = {https://doi.org/10.1007/s35147-025-2583-1},
  abstract = {KI-Methoden zum Erkennen von Fischen, zur Klassifizierung von 
Fischarten und zur Absch{\"{a}}tzung ihrer Gr{\"{o}}{\ss}e und Ermittlung der 
Schwimmrichtung wurden in den letzten zwei Jahrzehnten entwickelt [1], [2]. Sie haben sich bislang jedoch nicht als Standardverfahren in der fisch{\"{o}}kologischen Videoanalyse etabliert. Die 
st{\"{a}}rkste Konzentration von Forschung und praktischer Anwendung KI-basierter {\"{U}}berwachungssysteme findet sich bislang im 
marinen Bereich [3], insbesondere bei Forschungsinstituten und 
Technologieanbietern aus dem Bereich der Meeresbiologie und 
Aquakultur [4]. Dies f{\"{u}}hrte in der Vergangenheit dazu, dass Forschungsgelder und industrielle Entwicklungen prim{\"{a}}r auf maritime Videomonitoring-Systeme ausgerichtet waren. Aufgrund der 
Fortschritte bei der Entwicklung kosteng{\"{u}}nstigerer Digitalkameras hat der Einsatz von Unterwasserkameras in den letzten zwei 
Jahrzehnten zugenommen, wobei der Schwerpunkt im Videomonitoring an Fischaufstiegsanlagen (FAA) liegt [5], [6]. Dar{\"{u}}}
}