TY  - CONF
T1  - Beneficios mutuos de la enseñanza-aprendizaje máquina-humano
A1  - Alvarado Diaz, Jorge
A1  - Pacioni, Elia
A1  - Fernández de Vega, Francisco
TI  - XVI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (maeb 2025)
Y1  - 2025
CY  - San Sebastián, Spain
UR  - https://openreview.net/forum?id=mSgy8kYjxl
KW  - Armonización a 4 voces
KW  - Búsqueda local
KW  - Enseñanza automática evolutiva
KW  - Enseñanza humana
KW  - Mutación dirigida
N2  - Este trabajo muestra que una colaboración eficaz entre investigadores de Inteligencia Artificial (IA) y expertos y estudiantes de un dominio concreto -profesores de música y sus alumnos- produce beneficios mutuos a corto plazo y podrían inducir un círculo virtuoso de mejora a largo plazo: permite a los alumnos desarrollar sus capacidades de forma más eficaz y, a la vez esto influye en la mejora la calidad de los resultados de la IA.  En concreto, mostramos cómo el número de ejercicios de armonía a 4 voces realizados por los alumnos aumentó notablemente, un 100 %, al utilizar una herramienta asistida por IA. En segundo lugar, las capacidades de la herramienta con IA para resolver ejercicios de armonía a 4 voces mejoraron considerablemente gracias al trabajo que profesores y alumnos habían desarrollado durante 4 años. Se analizaron más de 13.000 ejercicios de alumnos, lo que nos proporcionó ayuda para centrarnos en áreas más reducidas y prometedoras del espacio de búsqueda al aplicar algoritmos evolutivos (AE), lo que finalmente dio lugar a nuevas versiones del algoritmo capaces de encontrar soluciones sin errores en tiempos razonables.
ER  -