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%Sunday 03 May 2026 10:54:37 AM

@INPROCEEDINGS{,
     author = {Alvarado Diaz, Jorge and Pacioni, Elia and Fern{\'{a}}ndez de Vega, Francisco},
   keywords = {Armonizaci{\'{o}}n a 4 voces, B{\'{u}}squeda local, Ense{\~{n}}anza autom{\'{a}}tica evolutiva, Ense{\~{n}}anza humana, Mutaci{\'{o}}n dirigida},
      title = {Beneficios mutuos de la ense{\~{n}}anza-aprendizaje m{\'{a}}quina-humano},
  booktitle = {XVI Congreso Espa{\~{n}}ol de Metaheur{\'{\i}}sticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (maeb 2025)},
       year = {2025},
   location = {San Sebasti{\'{a}}n, Spain},
        url = {https://openreview.net/forum?id=mSgy8kYjxl},
   abstract = {Este trabajo muestra que una colaboraci{\'{o}}n eficaz entre investigadores de Inteligencia Artificial (IA) y expertos y estudiantes de un dominio concreto -profesores de m{\'{u}}sica y sus alumnos- produce beneficios mutuos a corto plazo y podr{\'{\i}}an inducir un c{\'{\i}}rculo virtuoso de mejora a largo plazo: permite a los alumnos desarrollar sus capacidades de forma m{\'{a}}s eficaz y, a la vez esto influye en la mejora la calidad de los resultados de la IA.  En concreto, mostramos c{\'{o}}mo el n{\'{u}}mero de ejercicios de armon{\'{\i}}a a 4 voces realizados por los alumnos aument{\'{o}} notablemente, un 100 \%, al utilizar una herramienta asistida por IA. En segundo lugar, las capacidades de la herramienta con IA para resolver ejercicios de armon{\'{\i}}a a 4 voces mejoraron considerablemente gracias al trabajo que profesores y alumnos hab{\'{\i}}an desarrollado durante 4 a{\~{n}}os. Se analizaron m{\'{a}}s de 13.000 ejercicios de alumnos, lo que nos proporcion{\'{o}} ayuda para centrarnos en {\'{a}}reas m{\'{a}}s reducidas y prometedoras del espacio de b{\'{u}}squeda al aplicar algoritmos evolutivos (AE), lo que finalmente dio lugar a nuevas versiones del algoritmo capaces de encontrar soluciones sin errores en tiempos razonables.}
}